航空運輸需求預測

預測是航空運輸管理非常重要的一個方面:①是系統投資、規劃的需要。機場新建和改、擴建以及航空公司機隊調整等項目是否值得投資,什么時候投資,投資規模如何,必須根據未來的航空運量決定。②是系統經濟評價的基礎。民航運輸系統的各組成部分的投資規模、壽命期內的營運成本,以及壽命期內的經濟效益均取決于未來航空量的預測。如果沒有科學、合理的運量為基礎,就必然不能正確地衡量系統的經濟成本和經濟效益,致使經濟評估失去真實性。

通常航空公司為規劃能夠滿足需求的供翁而進行需求預測。廣義上說,戰術或運營決策都源自短期的6~8個月運輸需求預測,并且這個預測包含在航空公司的運營計劃中,為當年或下一年作預算。甚至飛機日程安排、維修計劃、廣告和銷售活動,以及新銷售點的開拓都最終依賴這些短期預測。還有大量與航空公司的合作計劃及戰略決策是由長期預測產生的。航空公司幾乎所有的戰術或戰略決策最終都是由預測產生的。

同時,預測卻是最容易出錯、確定性最低的領域。在預測里沒有絕對的真理,沒有保證準確率的最佳方法。航空公司預測人員使用任何一種不同精確復雜度的預測技術,每一種技術都有其優點和缺點,沒有誰能夠保證一個不變的精確度。但由于如此多的決策依賴它,所以還是要進行預測。

航空需求預測一般包括客運和貨運預測兩個方面?？瓦\預測包括旅客出行產生預

測和旅客出行分布預測。貨運預測包括貨運發生預測和貨運吸引預測。同時,按照預測時間的長短,航空需求預測又可分為長期預測、中期預測和短期預測。預測期限的長短,應按照預測目標的要求來確定,服從于決策的需要,并且應參照預測期的長短、數據量的多少選擇預測的方法。

航空需求預測的主要方法按其性質可以劃分為三類:定性預測方法、定量預測方法和綜合分析判斷法。

以,這不是一個詳盡的回顧,因此可能會存在一些很少被航空公司使用的預測工具未提及。一些廣泛使用的預測方法經常會聯合使用,隨著復雜度的遞增,預測可以分為三類:定性的方法、時間序列、因果分析或經濟計量法。